外部指南
以下是关于 LangChain.js 的外部教程和课程的链接。有关 LangChain.js 常见用例的其他书面指南，请查看教程和操作指南部分。
Deeplearning.ai
我们与 Deeplearning.ai 和 Andrew Ng 合作开发了一个 LangChain.js 短期课程。
它涵盖了 LCEL 和你可以组合以构建更复杂链的其他构建块，以及围绕检索增强生成 (RAG) 加载数据的基本原理。在下面免费试用
Scrimba 互动指南
Scrimba 是一个代码学习平台，允许您在观看视频演练时以交互方式编辑和运行代码。
我们与 Scrimba 合作开发了课程材料（称为“scrims”），这些材料教授使用 LangChain.js 构建应用程序的基础知识 - 请在下面查看它们，并随时回来查看更多可用内容！
学习 LangChain.js
一个完整的端到端课程，介绍了如何构建一个可以回答有关提供文档的问题的聊天机器人。这是 LangChain 的绝佳入门，也是学习如何使用 LangChain 表达式语言原语执行检索的绝佳首个项目！
LangChain 表达式语言 (LCEL)
深入探讨
Neo4j GraphAcademy
Neo4j 整理了一个动手实践课程，展示了如何在 Next.js 中构建电影推荐聊天机器人。它涵盖了检索增强生成 (RAG)、跟踪历史记录等。请在下面查看
LangChain.js x AI SDK
如何将 LangChain.js 与 AI SDK 和 React Server Components 一起使用。