简介

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型 (LLM) 提供支持的应用程序的框架。

LangChain 简化了 LLM 应用程序生命周期的每个阶段

• 开发：使用 LangChain 的开源构建块、组件和第三方集成构建您的应用程序。使用LangGraph.js构建具有一流流式传输和人机交互支持的带状态代理。
• 生产化：使用LangSmith检查、监控和评估您的链，以便您可以自信地持续优化和部署。
• 部署：使用LangGraph Cloud（目前仅限 Python）将您的 LangGraph 应用程序转换为生产就绪 API 和助手。

具体来说，该框架由以下开源库组成

• @langchain/core：基本抽象和 LangChain 表达式语言。
• @langchain/community：第三方集成。
  • 合作伙伴包（例如 @langchain/openai、@langchain/anthropic 等）：一些集成被进一步拆分为自己的轻量级包，这些包只依赖于 @langchain/core。
• langchain：链、代理和检索策略，构成了应用程序的认知架构。
• LangGraph.js：通过将步骤建模为图中的边和节点，构建具有 LLMs 的稳健且带状态的多参与者应用程序。
• LangSmith：一个开发平台，可让您调试、测试、评估和监控 LLM 应用程序。

注意

这些文档侧重于 JavaScript LangChain 库。点击此处查看 Python LangChain 库的文档。

教程

如果您想构建一些特定的东西或更喜欢动手学习，请查看我们的教程。这是开始的最佳地点。

以下是一些最佳的入门教程

• 构建简单的 LLM 应用程序
• 构建聊天机器人
• 构建代理
• LangGraph.js 快速入门

探索完整的 LangChain 教程列表在此处，并查看其他LangGraph 教程在此处。

操作指南

在此处，您将找到对“如何……”类型问题的简短答案。这些操作指南不会深入涵盖主题 - 您将在教程和API 参考中找到这些资料。但是，这些指南将帮助您快速完成常见任务。

查看特定于 LangGraph 的操作指南在此处。

概念指南

介绍您需要了解的 LangChain 的所有关键部分！在此处，您将找到对所有 LangChain 概念的高级解释。

要更深入地了解 LangGraph 概念，请查看此页面。

API 参考

前往参考部分，查看 LangChain Python 包中所有类和方法的完整文档。

生态系统

🦜🛠️ LangSmith

跟踪和评估您的语言模型应用程序和智能代理，帮助您从原型阶段过渡到生产阶段。

🦜🕸️ LangGraph

基于 LangChain 原语构建有状态的多角色应用程序，并使用 LLMs，该应用程序建立在 LangChain 原语之上，并旨在与其一起使用。

其他资源

安全

阅读有关我们的安全最佳实践，确保您使用 LangChain 进行安全开发。

集成

LangChain 是一个丰富的工具生态系统的一部分，这些工具与我们的框架集成并建立在其之上。查看我们不断增长的集成列表。

贡献

查看开发人员指南，了解有关贡献的指南，并帮助您设置开发环境。