跳至主要内容

AWS

Amazon AWS平台相关的所有功能。

聊天模型

Bedrock

查看使用示例.

import { BedrockChat } from "@langchain/community/chat_models/bedrock";

LLMs

Bedrock

查看使用示例.

import { Bedrock } from "@langchain/community/llms/bedrock";

SageMaker 端点

Amazon SageMaker是一个可以构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的系统,它具有完全托管的基础设施、工具和工作流。

我们使用SageMaker来托管我们的模型,并将其公开为SageMaker 端点

查看使用示例.

import {
SagemakerEndpoint,
SageMakerLLMContentHandler,
} from "@langchain/community/llms/sagemaker_endpoint";

文本嵌入模型

Bedrock

查看使用示例.

import { BedrockEmbeddings } from "@langchain/aws";

文档加载器

AWS S3 目录和文件

Amazon 简单存储服务 (Amazon S3)是一种对象存储服务。 AWS S3 目录 >AWS S3 存储桶

查看S3FileLoader 的使用示例.

npm install @aws-sdk/client-s3
import { S3Loader } from "@langchain/community/document_loaders/web/s3";

内存

AWS DynamoDB

AWS DynamoDB是一种完全托管的NoSQL数据库服务,它提供快速且可预测的性能,并具有无缝可扩展性。

我们必须配置AWS CLI.

npm install @aws-sdk/client-dynamodb

查看使用示例.

import { DynamoDBChatMessageHistory } from "@langchain/community/stores/message/dynamodb";

此页面是否有帮助?


您也可以留下详细的反馈 在 GitHub 上.