跳到主要内容

AWS

Amazon AWS 平台相关的所有功能。

聊天模型

Bedrock

查看使用示例

import { BedrockChat } from "@langchain/community/chat_models/bedrock";

LLMs

Bedrock

查看使用示例

import { Bedrock } from "@langchain/community/llms/bedrock";

SageMaker Endpoint

Amazon SageMaker 是一个系统,可以使用完全托管的基础设施、工具和工作流程来构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。

我们使用 SageMaker 来托管我们的模型,并将其作为 SageMaker Endpoint 公开。

查看使用示例

import {
SagemakerEndpoint,
SageMakerLLMContentHandler,
} from "@langchain/community/llms/sagemaker_endpoint";

文本嵌入模型

Bedrock

查看使用示例

import { BedrockEmbeddings } from "@langchain/aws";

文档加载器

AWS S3 目录和文件

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储服务。AWS S3 目录 >AWS S3 存储桶

查看 S3FileLoader 的使用示例

npm install @aws-sdk/client-s3
import { S3Loader } from "@langchain/community/document_loaders/web/s3";

内存

AWS DynamoDB

AWS DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务,可提供快速且可预测的性能以及无缝的可扩展性。

我们必须配置 AWS CLI

npm install @aws-sdk/client-dynamodb

查看使用示例

import { DynamoDBChatMessageHistory } from "@langchain/community/stores/message/dynamodb";

此页内容是否对您有帮助?


您也可以留下详细的反馈 在 GitHub 上.