Google Scholar 工具
此笔记本提供了一个快速概述,帮助您开始使用 SERPGoogleScholarTool
。有关所有 SERPGoogleScholarAPITool
功能和配置的详细文档,请访问 API 参考。
概述
集成详情
类 | 包 | PY 支持 | 最新包 |
---|---|---|---|
GoogleScholarTool | @langchain/community | ✅ | ![]() |
工具功能
- 按主题、作者或查询检索学术出版物。
- 获取元数据,例如标题、作者和出版年份。
- 高级搜索过滤器,包括引用次数和期刊名称。
设置
此集成位于 @langchain/community
包中。
npm install @langchain/community
凭证
确保您拥有访问 Google Scholar 的适当 API 密钥。在您的环境变量中设置它
process.env.GOOGLE_SCHOLAR_API_KEY = "your-serp-api-key";
设置 LangSmith 以获得一流的可观测性也很有帮助
process.env.LANGSMITH_TRACING = "true";
process.env.LANGSMITH_API_KEY = "your-langchain-api-key";
实例化
您可以像这样导入和实例化 SERPGoogleScholarAPITool
工具的实例
import { SERPGoogleScholarAPITool } from "@langchain/community/tools/google_scholar";
const tool = new SERPGoogleScholarAPITool({
apiKey: process.env.SERPAPI_API_KEY,
});
调用
使用 args 直接调用
您可以直接使用查询参数调用该工具
const results = await tool.invoke({
query: "neural networks",
maxResults: 5,
});
console.log(results);
使用 ToolCall 调用
我们还可以使用模型生成的 ToolCall
调用该工具
const modelGeneratedToolCall = {
args: { query: "machine learning" },
id: "1",
name: tool.name,
type: "tool_call",
};
await tool.invoke(modelGeneratedToolCall);
API 参考
有关所有 SERPGoogleScholarAPITool
功能和配置的详细文档,请访问 API 参考。