DirectoryLoader

兼容性

仅在 Node.js 上可用。

此笔记本提供快速概述，介绍如何开始使用 DirectoryLoader 文档加载器。有关所有 DirectoryLoader 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。

此示例介绍如何从包含多个文件的文件夹中加载数据。第二个参数是文件扩展名到加载器工厂的映射。每个文件将传递给匹配的加载器，并将结果文档连接在一起。

示例文件夹

src/document_loaders/example_data/example/
├── example.json
├── example.jsonl
├── example.txt
└── example.csv

概述

集成详细信息

类	包	兼容性	本地	PY 支持
DirectoryLoader	langchain	仅限 Node	✅	✅

设置

要访问 DirectoryLoader 文档加载器，您需要安装 langchain 包。

安装

LangChain DirectoryLoader 集成位于 langchain 包中

提示

请参见 有关安装集成包的通用说明。

npm

npm i langchain @langchain/core

yarn

yarn add langchain @langchain/core

pnpm

pnpm add langchain @langchain/core

实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并加载文档

import { DirectoryLoader } from "langchain/document_loaders/fs/directory";
import {
  JSONLoader,
  JSONLinesLoader,
} from "langchain/document_loaders/fs/json";
import { TextLoader } from "langchain/document_loaders/fs/text";
import { CSVLoader } from "@langchain/community/document_loaders/fs/csv";

const loader = new DirectoryLoader(
  "../../../../../../examples/src/document_loaders/example_data",
  {
    ".json": (path) => new JSONLoader(path, "/texts"),
    ".jsonl": (path) => new JSONLinesLoader(path, "/html"),
    ".txt": (path) => new TextLoader(path),
    ".csv": (path) => new CSVLoader(path, "text"),
  }
);

加载

const docs = await loader.load();
// disable console.warn calls
console.warn = () => {};
docs[0];

Document {
  pageContent: 'Foo\nBar\nBaz\n\n',
  metadata: {
    source: '/Users/bracesproul/code/lang-chain-ai/langchainjs/examples/src/document_loaders/example_data/example.txt'
  },
  id: undefined
}

console.log(docs[0].metadata);

{
  source: '/Users/bracesproul/code/lang-chain-ai/langchainjs/examples/src/document_loaders/example_data/example.txt'
}

API 参考

有关所有 DirectoryLoader 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考： https://api.js.langchain.com/classes/langchain.document_loaders_fs_directory.DirectoryLoader.html