ChatCloudflareWorkersAI

Workers AI 允许您从自己的代码中运行 Cloudflare 网络上的机器学习模型。

这将帮助您开始使用 Cloudflare Workers AI 聊天模型。有关所有 ChatCloudflareWorkersAI 功能和配置的详细文档，请转到 API 参考.

概述

集成详细信息

类	包	本地	可序列化	PY 支持	包下载	包最新
ChatCloudflareWorkersAI	@langchain/cloudflare	❌	✅	❌

模型功能

有关如何使用特定功能的指南，请参阅下方表头中的链接。

工具调用	结构化输出	JSON 模式	图像输入	音频输入	视频输入	令牌级流式传输	令牌使用情况	Logprobs
❌	❌	❌	✅	❌	❌	✅	❌	❌

设置

要访问 Cloudflare Workers AI 模型，您需要创建一个 Cloudflare 帐户，获取 API 密钥并安装 @langchain/cloudflare 集成包。

凭据

前往 此页面 注册 Cloudflare 并生成 API 密钥。完成此操作后，记下您的 CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID 和 CLOUDFLARE_API_TOKEN。

Cloudflare Worker 中的绑定传递尚未支持。

安装

LangChain ChatCloudflareWorkersAI 集成位于 @langchain/cloudflare 包中

提示

有关安装集成包的一般说明，请参阅 此部分.

npm

npm i @langchain/cloudflare

yarn

yarn add @langchain/cloudflare

pnpm

pnpm add @langchain/cloudflare

实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天完成内容

import { ChatCloudflareWorkersAI } from "@langchain/cloudflare";

const llm = new ChatCloudflareWorkersAI({
  model: "@cf/meta/llama-2-7b-chat-int8", // Default value
  cloudflareAccountId: CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID,
  cloudflareApiToken: CLOUDFLARE_API_TOKEN,
  // Pass a custom base URL to use Cloudflare AI Gateway
  // baseUrl: `https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{YOUR_ACCOUNT_ID}/{GATEWAY_NAME}/workers-ai/`,
});

调用

const aiMsg = await llm.invoke([
  [
    "system",
    "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
  ],
  ["human", "I love programming."],
]);
aiMsg;

AIMessage {
  lc_serializable: true,
  lc_kwargs: {
    content: 'I can help with that! The translation of "I love programming" in French is:\n' +
      "\n" +
      `"J'adore le programmati`... 4 more characters,
    tool_calls: [],
    invalid_tool_calls: [],
    additional_kwargs: {},
    response_metadata: {}
  },
  lc_namespace: [ "langchain_core", "messages" ],
  content: 'I can help with that! The translation of "I love programming" in French is:\n' +
    "\n" +
    `"J'adore le programmati`... 4 more characters,
  name: undefined,
  additional_kwargs: {},
  response_metadata: {},
  tool_calls: [],
  invalid_tool_calls: []
}

console.log(aiMsg.content);

I can help with that! The translation of "I love programming" in French is:

"J'adore le programmation."

链式连接

我们可以使用提示模板将我们的模型 链式连接，如下所示

import { ChatPromptTemplate } from "@langchain/core/prompts";

const prompt = ChatPromptTemplate.fromMessages([
  [
    "system",
    "You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}.",
  ],
  ["human", "{input}"],
]);

const chain = prompt.pipe(llm);
await chain.invoke({
  input_language: "English",
  output_language: "German",
  input: "I love programming.",
});

AIMessage {
  lc_serializable: true,
  lc_kwargs: {
    content: "Das Programmieren ist für mich sehr Valent sein!",
    tool_calls: [],
    invalid_tool_calls: [],
    additional_kwargs: {},
    response_metadata: {}
  },
  lc_namespace: [ "langchain_core", "messages" ],
  content: "Das Programmieren ist für mich sehr Valent sein!",
  name: undefined,
  additional_kwargs: {},
  response_metadata: {},
  tool_calls: [],
  invalid_tool_calls: []
}

API 参考

有关所有 ChatCloudflareWorkersAI 功能和配置的详细文档，请转到 API 参考：https://api.js.langchain.com/classes/langchain_cloudflare.ChatCloudflareWorkersAI.html

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