ChatTogetherAI

Together AI 提供了一个 API 来查询 50 多个领先的开源模型，只需几行代码即可。

本指南将帮助您开始使用 ChatTogetherAI 聊天模型。有关所有 ChatTogetherAI 功能和配置的详细文档，请转至 API 参考。

概述

集成详情

类	包	本地	可序列化	PY 支持	包下载	包最新
ChatTogetherAI	@langchain/community	❌	✅	✅

模型特性

有关如何使用特定功能的指南，请查看下方表头的链接。

工具调用	结构化输出	JSON 模式	图像输入	音频输入	视频输入	令牌级流	令牌使用情况	Logprobs
✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅

设置

要访问 ChatTogetherAI 模型，您需要创建一个 Together 帐户，获取一个 API 密钥 在此，并安装 @langchain/community 集成包。

凭据

转至 api.together.ai 注册 TogetherAI 并生成一个 API 密钥。完成此操作后，设置 TOGETHER_AI_API_KEY 环境变量

export TOGETHER_AI_API_KEY="your-api-key"

如果您想获得模型调用的自动跟踪，也可以通过取消注释以下内容来设置您的 LangSmith API 密钥

# export LANGCHAIN_TRACING_V2="true"
# export LANGCHAIN_API_KEY="your-api-key"

安装

LangChain ChatTogetherAI 集成位于 @langchain/community 包中

提示

有关安装集成包的常规说明，请参见 此部分。

npm

npm i @langchain/community

yarn

yarn add @langchain/community

pnpm

pnpm add @langchain/community

实例化

现在我们可以实例化模型对象并生成聊天完成项

import { ChatTogetherAI } from "@langchain/community/chat_models/togetherai";

const llm = new ChatTogetherAI({
  model: "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1",
  temperature: 0,
  // other params...
});

调用

const aiMsg = await llm.invoke([
  [
    "system",
    "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
  ],
  ["human", "I love programming."],
]);
aiMsg;

AIMessage {
  "id": "chatcmpl-9rT9qEDPZ6iLCk6jt3XTzVDDH6pcI",
  "content": "J'adore la programmation.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "completionTokens": 8,
      "promptTokens": 31,
      "totalTokens": 39
    },
    "finish_reason": "stop"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "input_tokens": 31,
    "output_tokens": 8,
    "total_tokens": 39
  }
}

console.log(aiMsg.content);

J'adore la programmation.

链式操作

我们可以像这样 将模型与提示模板链接起来

import { ChatPromptTemplate } from "@langchain/core/prompts";

const prompt = ChatPromptTemplate.fromMessages([
  [
    "system",
    "You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}.",
  ],
  ["human", "{input}"],
]);

const chain = prompt.pipe(llm);
await chain.invoke({
  input_language: "English",
  output_language: "German",
  input: "I love programming.",
});

AIMessage {
  "id": "chatcmpl-9rT9wolZWfJ3xovORxnkdf1rcPbbY",
  "content": "Ich liebe das Programmieren.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "completionTokens": 6,
      "promptTokens": 26,
      "totalTokens": 32
    },
    "finish_reason": "stop"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "input_tokens": 26,
    "output_tokens": 6,
    "total_tokens": 32
  }
}

在幕后，TogetherAI 使用 OpenAI SDK 和 OpenAI 兼容的 API，但有一些注意事项

API 参考

有关所有 ChatTogetherAI 功能和配置的详细文档，请转至 API 参考： https://api.js.langchain.com/classes/langchain_community_chat_models_togetherai.ChatTogetherAI.html

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