RaycastAI

注意： 这是社区构建的集成，不受 Raycast 官方支持。

您可以在 Raycast 环境 中使用 LangChain 的 RaycastAI 类，以使用 LangChain 的功能增强您的 Raycast 扩展。

• 截至 2023 年 8 月，RaycastAI 类仅在 Raycast 环境中可用，且仅供 Raycast Pro 用户使用。您可以 此处 查看如何为 Raycast 创建扩展。

• 每个 Raycast Pro 用户的每分钟速率限制约为 10 个请求。如果您超出此限制，您将收到错误。您可以通过将 rateLimitPerMinute 传递给 RaycastAI 构造函数（如示例所示）来设置所需的 rpm 限制，因为此速率限制将来可能会更改。

提示

请参阅 此部分以获取有关安装集成包的一般说明。

npm

npm install @langchain/community

Yarn

yarn add @langchain/community

pnpm

pnpm add @langchain/community

import { RaycastAI } from "@langchain/community/llms/raycast";

import { showHUD } from "@raycast/api";
import { initializeAgentExecutorWithOptions } from "langchain/agents";
import { Tool } from "@langchain/core/tools";

const model = new RaycastAI({
  rateLimitPerMinute: 10, // It is 10 by default so you can omit this line
  model: "gpt-3.5-turbo",
  creativity: 0, // `creativity` is a term used by Raycast which is equivalent to `temperature` in some other LLMs
});

const tools: Tool[] = [
  // Add your tools here
];

export default async function main() {
  // Initialize the agent executor with RaycastAI model
  const executor = await initializeAgentExecutorWithOptions(tools, model, {
    agentType: "chat-conversational-react-description",
  });

  const input = `Describe my today's schedule as Gabriel Garcia Marquez would describe it`;

  const answer = await executor.invoke({ input });

  await showHUD(answer.output);
}

API 参考

• RaycastAI 来自 @langchain/community/llms/raycast
• initializeAgentExecutorWithOptions 来自 langchain/agents
• 工具 来自 @langchain/core/tools

相关

• LLM 概念指南
• LLM 操作指南