MyScale

兼容性

仅适用于 Node.js。

MyScale 是一款新兴的 AI 数据库，它融合了向量搜索和 SQL 分析的强大功能，提供了一种托管的、高效的、响应式的体验。

设置

1. 通过 MyScale 的 Web 控制台 启动集群。有关更多信息，请参阅 MyScale 的官方文档。
2. 启动集群后，从集群的“操作”菜单中查看您的 连接详细信息。您将需要主机、端口、用户名和密码。
3. 在您的工作区中安装所需的 Node.js 同行依赖项。

提示

有关安装集成包的一般说明，请参阅 此部分。

npm

npm install -S @langchain/openai @clickhouse/client @langchain/community

Yarn

yarn add @langchain/openai @clickhouse/client @langchain/community

pnpm

pnpm add @langchain/openai @clickhouse/client @langchain/community

索引和查询文档

import { MyScaleStore } from "@langchain/community/vectorstores/myscale";
import { OpenAIEmbeddings } from "@langchain/openai";

const vectorStore = await MyScaleStore.fromTexts(
  ["Hello world", "Bye bye", "hello nice world"],
  [
    { id: 2, name: "2" },
    { id: 1, name: "1" },
    { id: 3, name: "3" },
  ],
  new OpenAIEmbeddings(),
  {
    host: process.env.MYSCALE_HOST || "localhost",
    port: process.env.MYSCALE_PORT || "8443",
    username: process.env.MYSCALE_USERNAME || "username",
    password: process.env.MYSCALE_PASSWORD || "password",
    database: "default", // defaults to "default"
    table: "your_table", // defaults to "vector_table"
  }
);

const results = await vectorStore.similaritySearch("hello world", 1);
console.log(results);

const filteredResults = await vectorStore.similaritySearch("hello world", 1, {
  whereStr: "metadata.name = '1'",
});
console.log(filteredResults);

API 参考

• MyScaleStore 来自 @langchain/community/vectorstores/myscale
• OpenAIEmbeddings 来自 @langchain/openai

从现有集合中查询文档

import { MyScaleStore } from "@langchain/community/vectorstores/myscale";
import { OpenAIEmbeddings } from "@langchain/openai";

const vectorStore = await MyScaleStore.fromExistingIndex(
  new OpenAIEmbeddings(),
  {
    host: process.env.MYSCALE_HOST || "localhost",
    port: process.env.MYSCALE_PORT || "8443",
    username: process.env.MYSCALE_USERNAME || "username",
    password: process.env.MYSCALE_PASSWORD || "password",
    database: "default", // defaults to "default"
    table: "your_table", // defaults to "vector_table"
  }
);

const results = await vectorStore.similaritySearch("hello world", 1);
console.log(results);

const filteredResults = await vectorStore.similaritySearch("hello world", 1, {
  whereStr: "metadata.name = '1'",
});
console.log(filteredResults);

API 参考

• MyScaleStore 来自 @langchain/community/vectorstores/myscale
• OpenAIEmbeddings 来自 @langchain/openai

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