简介

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型 (LLM) 支持的应用程序的框架。

LangChain 简化了 LLM 应用程序生命周期的每个阶段

• 开发：使用 LangChain 的开源 构建块、组件 和 第三方集成 构建您的应用程序。使用 LangGraph.js 构建具有一流流式传输和人工参与支持的有状态代理。
• 生产化：使用 LangSmith 检查、监控和评估您的链，以便您可以放心地持续优化和部署。
• 部署：使用 LangGraph Cloud 将您的 LangGraph 应用程序转变为可投入生产的 API 和助手。

具体来说，该框架包含以下开源库

• @langchain/core：基本抽象和 LangChain 表达式语言。
• @langchain/community：第三方集成。
  • 合作伙伴包（例如 @langchain/openai、@langchain/anthropic 等）：一些集成已被进一步拆分为仅依赖于 @langchain/core 的独立轻量级包。
• langchain：构成应用程序认知体系结构的链、代理和检索策略。
• LangGraph.js：通过将步骤建模为图中的边和节点，使用 LLM 构建强大且有状态的多参与者应用程序。
• LangSmith：一个开发平台，可让您调试、测试、评估和监控 LLM 应用程序。

注意

这些文档重点介绍 JavaScript LangChain 库。有关 Python LangChain 库的文档，请 点击此处。

教程

如果您想构建某些特定内容或更喜欢动手学习，请查看我们的 教程。这是入门最好的地方。

以下是最适合入门的教程

• 构建简单的 LLM 应用程序
• 构建聊天机器人
• 构建代理
• LangGraph.js 快速入门

浏览完整的 LangChain 教程列表 此处，并查看其他 LangGraph 教程。

操作指南

您可以在 此处 找到对“如何……”类型问题的简短答案。这些操作指南不会深入探讨主题，您可以在 教程 和 API 参考 中找到相关内容。但是，这些指南将帮助您快速完成常见任务。

查看 特定于 LangGraph 的操作指南。

概念指南

介绍您需要了解的所有 LangChain 关键部分！您可以在 此处 找到所有 LangChain 概念的高级解释。

要深入了解 LangGraph 概念，请查看 此页面。

API 参考

前往参考部分以获取 LangChain Python 包中所有类和方法的完整文档。

生态系统

🦜🛠️ LangSmith

跟踪和评估您的语言模型应用程序和智能代理，以帮助您从原型过渡到生产。

🦜🕸️ LangGraph

使用 LLM 构建基于 LangChain 原语的、有状态的、多参与者应用程序。

其他资源

安全

阅读我们的 安全最佳实践，确保您在使用 LangChain 时安全开发。

集成

LangChain 是一个丰富的工具生态系统的一部分，这些工具与我们的框架集成并基于它构建。查看我们不断增长的 集成列表。

贡献

查看开发者指南，了解有关贡献和帮助您设置开发环境的指南。