如何按令牌分割文本
先决条件
本指南假设您熟悉以下概念
语言模型有令牌限制。您不应该超过令牌限制。因此,当您将文本分割成块时,最好计算令牌数量。有许多令牌化器。当您在文本中计算令牌时,您应该使用与语言模型中使用的相同的令牌化器。
js-tiktoken
注意
js-tiktoken 是 OpenAI 创建的 BPE
令牌化器的 JavaScript 版本。
我们可以使用 js-tiktoken
来估计使用的令牌。它已针对 OpenAI 模型进行了调整。
- 文本分割方式:按传入的字符。
- 块大小的测量方式:使用
js-tiktoken
令牌化器。
您可以像这样使用 TokenTextSplitter
import { TokenTextSplitter } from "@langchain/textsplitters";
import * as fs from "node:fs";
// Load an example document
const rawData = await fs.readFileSync(
"../../../../examples/state_of_the_union.txt"
);
const stateOfTheUnion = rawData.toString();
const textSplitter = new TokenTextSplitter({
chunkSize: 10,
chunkOverlap: 0,
});
const texts = await textSplitter.splitText(stateOfTheUnion);
console.log(texts[0]);
Madam Speaker, Madam Vice President, our
注意: 一些书面语言(例如中文和日语)的字符编码为 2 个或更多个令牌。直接使用 TokenTextSplitter
会将字符的令牌拆分到两个块之间,从而导致 Unicode 字符格式错误。
下一步
现在您已经学习了一种根据令牌数量分割文本的方法。
接下来,请查看 检索增强生成完整教程。