如何使用 LangChain 工具
工具是代理、链或 LLM 可以用来与世界交互的接口。它们结合了几件事
- 工具的名称
- 对工具的描述
- 工具输入的 JSON 模式
- 要调用的函数
- 工具的结果是否应该直接返回给用户
拥有所有这些信息非常有用,因为这些信息可以用来构建行动型系统!名称、描述和模式可以用来提示 LLM,使其知道如何指定要采取的行动,然后要调用的函数等同于采取该行动。
工具的输入越简单,LLM 就越容易使用它。许多代理只使用具有单个字符串输入的工具。
重要的是,名称、描述和模式(如果使用)都用于提示。因此,清晰地描述工具的使用方法至关重要。
默认工具
让我们看看如何使用工具。为此,我们将使用内置工具。
import { WikipediaQueryRun } from "@langchain/community/tools/wikipedia_query_run";
const tool = new WikipediaQueryRun({
topKResults: 1,
maxDocContentLength: 100,
});
这是默认名称
tool.name;
"wikipedia-api"
这是默认描述
tool.description;
"A tool for interacting with and fetching data from the Wikipedia API."
这是输入的默认模式。这是一个在工具类上的 Zod 模式。我们将其转换为 JSON 模式以供显示。
import { zodToJsonSchema } from "zod-to-json-schema";
zodToJsonSchema(tool.schema);
{
type: "object",
properties: { input: { type: "string" } },
additionalProperties: false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
我们可以看到工具是否应该直接返回给用户
tool.returnDirect;
false
我们可以使用对象输入来调用此工具
await tool.invoke({ input: "langchain" });
"Page: LangChain\n" +
"Summary: LangChain is a framework designed to simplify the creation of applications "
我们也可以使用单个字符串输入来调用此工具。我们可以这样做,因为此工具只需要单个输入。如果它需要多个输入,我们就无法这样做。
await tool.invoke("langchain");
"Page: LangChain\n" +
"Summary: LangChain is a framework designed to simplify the creation of applications "
如何使用内置工具包
工具包是一组工具,它们被设计为一起用于特定任务。它们具有方便的加载方法。
有关可用现成工具包的完整列表,请访问 集成。
所有工具包都公开一个 getTools()
方法,该方法返回工具列表。
你通常应该这样使用它们
// Initialize a toolkit
const toolkit = new ExampleTookit(...);
// Get list of tools
const tools = toolkit.getTools();
更多主题
这是一个关于 LangChain 中工具的简要介绍,但还有很多东西需要学习。