代理

语言模型本身无法采取行动 - 它们只是输出文本。代理是接受高级任务并使用 LLM 作为推理引擎来决定要采取哪些行动并执行这些行动的系统。

LangGraph 是 LangChain 的扩展，专门用于创建高度可控和可定制的代理。我们建议您使用 LangGraph 构建代理。

请参阅以下资源以获取更多信息

• 关于 常见代理架构 的 LangGraph 文档
• LangGraph 中预构建的代理

旧版代理概念：AgentExecutor

LangChain 之前引入了 AgentExecutor 作为代理的运行时。虽然它是一个很好的起点，但在处理更复杂和定制的代理时，其局限性变得明显。因此，我们正在逐步淘汰 AgentExecutor，转而使用 LangGraph 中更灵活的解决方案。

从 AgentExecutor 过渡到 langgraph

如果您目前正在使用 AgentExecutor，请不要担心！我们已准备好资源来帮助您

1. 对于那些仍然需要使用 AgentExecutor 的人，我们提供了关于 如何使用 AgentExecutor 的全面指南。

2. 但是，我们强烈建议过渡到 LangGraph 以获得更高的灵活性和控制力。为了方便这种过渡，我们创建了一个详细的迁移指南，以帮助您从 AgentExecutor 无缝迁移到 LangGraph。